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Python dataframe如何设置index

dataframe设置index 其中:keys是列标签或数组列表 drop:删除要用作新索引的列,布尔值默认为Trueappend:boolean是否将列附加到现有索引默认为False,inplace修改DataFrame(不要创建新对象)默认为Falseverify_integrity:检查新索引是否有重复项默认为False。 示例: level指仅从索引中删除给定的级别,默认情况下删除所有级别int,str,tuple或list,默认为None。drop确定索引列会是否还原为普通列 示例: 重命名dataframe的index  方法1:直接赋值法 因为dataframe的index也是series格式的数据,所以直接指定index为一个新的series即可修改dataframe的index: 方法2:map 方法3:rename 通过rename传入一个函数可以批量替换index或rename: 也可以通过传入一个字典,指定修改index或column: 自定义map函数处理dataframe map函数通过传入一个函数来对对象进行批量处理: 以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。



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